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2021.11.26近期，我司与某知名企业合作开发的工业内窥镜自动化检测系统，用于检测特斯拉纯电动汽车零部件装配过程并取得了良好的检测效果，有效满足了客户的需求。
汽车零部件外观
这套检测系统主要包括前端的工业内窥镜检测系统，以及后端的图像自动化分析处理系统。工业内窥镜检测系统我们采用两路侧视方案，可以在汽车部件内管路安装完毕后从狭小空隙进入，拍摄完四个密封圈的左侧、右侧状态后传输至后端的图像处理系统，完成与标准装配图样的比对分析后，及时将不合格品剔除，即可完成全部的检测。
工业内窥镜拍摄图片
这套系统相比人工检测效率要大大提高，并且判断准确率得到了大幅度的提升。在这个过程中，图像识别的准确度依赖于成像的清晰度，因此对于前端的工业内窥镜检测系统就提出了更高的要求。客户在众多品牌之中选择了我们，也是经过多方的对比、考察和试验，才与我们最终落实了具体的合作协议。
除了以上提到的装配检查案例以外，工业内窥镜自动化检测系统也在其他许多需要实施大批量检测的场合得到了应用。例如，零部件生产制造企业需要检测批量金属或非金属产品的内部状况，查看是否存在如裂纹、夹砂、毛刺或者其他内表面缺陷，传统方式是采用人工抽检，效率不够高，而对于自动化检测来说，不但可以做到全检，检测准确率也会得到全面提高。
随着国内外人工成本的日益高涨，可以预见的是，不久的将来工业内窥镜自动化检测系统将会在质量控制中发挥不可或缺的作用。如何提高内窥镜图像质量、提升图像识别准确度，以及如何更高效地判断更为细微的表面缺陷，这也是我们在技术开发过程中一直在努力的方向。
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